【Indeed新機能】応募者ステータス管理で採用精度を高める！直投稿に搭載された自動アプローチと必須条件設定の活用方法について

応募者ステータス管理が
採用精度を左右する

応募者ステータスとは？

Indeedの管理画面で入力する
「書類選考中」「面接日確定」
「面接不合格」「採用」
などの情報の事です。

これがAI学習に利用され、
マッチング精度に直結します。

ＡirWork採用管理の画面にて
このような表示を
見たことはないでしょうか。

「詳しいメリットはこちら」
をクリックしても
ザックリした事が
書いてるだけなので
「よくわかっていない」
という方も多いと思いますので
解説していきたいと思います。

まず実際に操作すべき箇所はこちらです。

「対応状況」とタイトルの欄になります。

選べるのは未対応含めると
2025年9月時点で
14カテゴリーとなります。

応募者ステータスを
正しく入力するメリット

まずメリットを
羅列させて頂きますと…。

• AIがこのカテゴリーを元に
  求める人材像を理解し、
  精度の広告高い配信が可能に。

• このカテゴリーを
  正しく利用した企業のテスト結果
  有効応募率が最大3.1倍に改善事例。

• 採用効率が上がり、
  母集団形成の無駄を削減。

との事でメリット盛りだくさん。

求職者には上記例のような形式にて
「おさそい」や「オファー」が届けられます。

誤学習がもたらすリスク

しかし使い方を気をつけなければ、
逆効果も発生してしまいますので
例を使って解説して参ります。

まずは事務正社員経験者を
「2名」採用したい企業さんの例

企業さんとしては、
「長く働いてくれる」×「事務職経験者」
を採用したいと考えていたとします。

分かりやすく2名の応募者が来たとします。
こちらの企業さんは、
「経験があって」
「長く働ける」
そんな方を求めている為、

画像上部の

「30代女性・事務経験者」を「採用」
「60代女性・事務未経験者」を「面接不採用」としました。

まず「AIが学習できる範囲」は
あくまで
Indeedに登録された「レジュメ」情報
＝「年齢・性別・経験」
などとなります。

「なぜ、その人を採用したのか？」
などの背景は当然学習できません。

こちらのケースの場合、
「2名」採用したいので、求人は継続します。

このケースの場合、
Indeed搭載マッチングAIは
「採用」とした
「30代女性・事務経験者」を有効的と考え
予算配分を「多め」に設定し、
配信先を変更し始めます。

一方で「面接不採用」としました。
「60代女性・事務未経験者」への
予算を少めに下げます。

しかし、ここで注意点が…。

「面接不採用」というフラグは
＝「書類選考は合格」とも言える為、

マッチングAIからすると…
「採用」よりは評価は低いが、
「悪くないターゲット」
という評価になる為
そこそこの予算で配信されます。

もう一つ例として
営業正社員経験者を
「2名」採用したい
企業さんの例

企業さんとしては、
「長く働いてくれる」×「営業職経験者」
を採用したいと考えていたとします。

こちらの例でも
分かりやすく2名の応募者が来たとします。
こちらの企業さんも
「経験があって」
「長く働ける」

そんな方を求めていましたが、


画像上部通り
「50代男性・営業未経験者」を

会ってみると人柄が良かったので、
2名中1名は未経験でも良いか！

と考えて「採用」

一方で、

「30代女性・営業経験者」は、
欲しい人物像ピッタリでしたが、
面接調整の電話時に、
条件面が折り合わず。
「書類不合格」としました。

このようなケースです当然
「AIが学習できない要素」
による採否影響が大きい為、

本来欲しい
「若手×経験者」の配信予算を少なめに下げ、

「未経験者」の方を予算を多めに配信する。

という状況が発生する可能性が高くなります。

これらは正しく
Indeedの「AI学習」の仕組みを
理解しておかねば
誤学習を発生させてしまうリスクが伴います。

応募者ステータス

の仕組みを理解した上で、
「ＡＩに指示を与えている」という
心づもりで操作していきましょう！

ちなみに…
「未対応」のまま放置 していると
 学習が進まず配信の質が相対的に低下
こちらもＮＧ行為に
当たりますのでご注意ください。

直投稿にも
自動アプローチ機能が搭載

長らく、AirWork採用管理などの
リクルート製ＡＴＳだけが優位性として持っていた

自動アプローチ機能が、

今回のアップデートにより、
Indeedへの直投稿求人でも利用可能になりました。

しかも、ATS側にはない
新機能がございます。

そもそも自動アプローチ機能とは？

• 求職者に対して企業から
  直接オファーを送れる機能
  
  

• 受け身の採用から能動的な
  採用活動へシフト可能

ATSのサイトクローリング配信と直投稿の違い

ＡＴＳサイトクローリングでの
自動アプローチ機能の特徴

• 自動アプローチは利用できたが、
  条件設定は優先順位付けだった。

直投稿で可能な特徴

• 新たに「必須条件設定」が可能に

• 求める人物像を求人に反映しやすく、
  精度の高いマッチングが実現

必須条件設定の効果的な使い方

便利そうな必須条件ですが、
闇雲に利用するのではなく、
「設定すべきケース」と
「設定しない方が良いケース」がございます。

まとめてみると以下のように分類分けできます

必須条件を設定すべきケース

• 資格が必須の求人
  （例：宅建・看護師・保育士）

• 一定年数の実務経験が必要な職種

• 過去に勤務地不一致やスキル不一致が多発した求人

必須条件を設定しないほうがよいケース

• 未経験歓迎求人や、
  広く母集団を集めたい場合

• 応募数が少なく、
  母集団形成に苦戦している場合

• 教育・研修で
  スキル習得可能な場合
  
  

活用のポイント

• 歓迎キーワードは数多く設定
  → 幅広い人材にアプローチ

• 必須条件は最小限に絞る
  → 応募数減少のリスクを回避

つまり…
応募者ステータス管理
×
必須条件設定で
成果UPに繋げれる可能性が増えました。

• 応募者ステータスの正しい入力でAIが正確に学習

• 直投稿求人では必須条件を設定し、採用要件を的確に反映

• 「数」ではなく「質」を重視した母集団形成が可能に

まとめ｜Indeed自動アプローチを直投稿で最大限活かすために

• 応募者ステータスはAI学習に直結し、
  採用精度を大きく左右するので
  「AIに指示を与えている」と認識

• 自動アプローチ機能が
  直投稿にも搭載され、採用の幅が広がり、
  新機能として 必須条件設定 が直投稿で可能に

• 「応募者ステータス管理 × 必須条件設定」を
  うまく組み合わせてAIに指示を出すことで、
  応募率とマッチ度を同時に高められるといえます。

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