【新機能】Indeed PLUS AIアシスタントとは？求人改善をAIで支援する新機能を解説

そもそも、なぜ今、求人を掲載した後の
「改善」が重要になっているのでしょうか。

背景の一つに、採用市場の厳しさがあります。

厚生労働省によると、2026年7月の有効求人倍率は1.18倍でした。
正社員有効求人倍率も1.00倍となっています。

求人を出せば自然に応募が集まる、
という状況ではありません。

同じような職種の求人が並ぶ中で、
求人を見つけてもらい、仕事内容や条件を理解してもらい、
「ここで働いてみたい」と思ってもらう、
という流れをつくる必要があります。

そのためには、求人を掲載して終わりにするのではなく、
「今の求人が求職者にどう見られているのか」
を確認しながら、必要に応じて改善していくことが重要です。

しかし、複数の求人を掲載している企業では、
求人ごとの状況を定期的に確認し、
改善点を考えるだけでも大きな負担になります。

そこで、求人改善をAIがサポートする機能として登場したのが、
Indeed PLUS AIアシスタントです。

Indeed PLUS AIアシスタントとは、
Indeed PLUSを利用している採用企業向けに、
求人原稿の改善をAIがサポートする機能です。

Indeedが持つ求職者の行動データや
類似求人のデータなどを活用し、求人ごとの状況を分析。

その結果をもとに、求人原稿の改善提案を届けてくれます。

週1回、求人ごとのクリック数、応募数の推移を確認できます。
さらに、他社平均とのクリック率、応募率も表示されます。

「今の求人はどのような状態なのか」
「原稿を見直す必要があるのか」

といったポイントを把握するための材料になります。

他社求人や求職者データをもとに、
求人原稿の改善提案が行われます。

「どこを直せばいいか分からない」
という場合に、具体的な改善案を提示してくれるのが特徴です。

提案された内容を確認し、
●編集(担当者自身で編集が可能)
●見送る(反映しない）
●AIに修正依頼(別案がほしい）
●承諾する
のいずれかを選択します。

「この内容なら反映してよさそう」
と判断した場合は、承諾するボタン一つで求人原稿へ反映できます。

これまでのように、
改善案を考える→原稿を修正する→求人へ反映する
という作業を一つひとつ行う必要がなく、
AIによる提案から反映までをスムーズに進められます。

では、実際にAIはどのような求人原稿を提案してくれるのでしょうか。

実際にAIアシスタントから提案された文章を例に、
どのような改善が行われるのか見てみましょう。

※クリックで拡大

AIによる改善提案では、
求職者に伝わりやすい文章が生成されます。
一方で、実際の募集内容と訴求の方向性が
合わないケースもあります。

例えば、月平均の残業時間が約17～21時間ある求人に対して、

「営業の仕事には興味があるけれど、毎日遅くまで残業ばかりはちょっと……そう考えて、一歩を踏み出せずにいませんか。」
という文章が生成され、その後に、

「実際の月平均残業時間は約17～21時間程度と、仕事が終わった後のプライベートの時間もしっかり確保できます。」

と続いていました。

残業時間の情報自体は事実でも、
「残業したくない人」に向けた訴求としては、
実際の働き方とズレてしまう可能性があります。

このように、AIの提案をそのまま反映するのではなく、
実際の募集内容と照らし合わせながら、
最終的には人が判断することが重要です。

※クリックで拡大

求人原稿の情報量が少ない場合、
AIが文章の追加や、より分かりやすくするための改善を提案する傾向があります。

例えば、
●仕事内容が簡潔すぎる
●仕事の魅力が十分に伝わっていない
●求職者が知りたい情報が少ない
といった求人です。

こうした場合、既に掲載している情報を活かしながら、
「別の箇所にも情報を追加する」
「表現をより分かりやすくする」
といった改善案が出てくることがあります。

特に、
「求人を作ったものの、最低限の情報しか入れていない」
という場合には、求人を見直すきっかけとして活用しやすいでしょう。

※クリックで拡大

一方で、もともと求人原稿に多くの情報が入っている場合は、内容を大きく追加するというより、既存の情報を整理して、より分かりやすくする方向の提案になる傾向があります。

ここで重要なのは、AIが企業の採用現場を直接理解しているわけではないということです。

参照できる情報の範囲を超えて、
「この会社ならではの魅力は何なのか」
「この企業で働くことで、どんなメリットがあるのか」
を人間と同じように判断できるわけではありません。

そのため、AIによる原稿改善は、
「求人をより分かりやすくする」ためのサポート
として活用し、
「自社の採用上の魅力を見つける」部分は人が考える
という役割分担が重要になります。

便利なAIアシスタントですが、
利用する際にはいくつか注意しておきたいポイントがあります。

まず、生成AIが作った文章が、必ずしも正しいとは限りません。
AIは、元の求人原稿や参照できる情報をもとに文章を生成します。
そのため、実際の企業情報や募集内容と異なる表現が含まれる可能性があります。

また、AIが企業の採用現場を理解して、
「この会社ならではの魅力はこれ」
と正確に判断しているわけでもありません。

AIが新しく企業へ取材をしているわけではないため、
求人原稿に書かれていない情報を、人間と同じように正確に把握できるわけではありません。

だからこそ、AIの提案をそのまま反映するのではなく、
「これは本当に自社の求人として正しいか？」
を確認することが重要です。

「AIアシスタントがあれば、求人改善を全部任せられるのでは？」
と思うかもしれません。

しかし、実際の採用では、AIだけでは完結しない部分もあります。

AIアシスタントが得意なのは、
「今ある求人情報をもとに、求人を改善すること」
です。

一方で、
「そもそも何を伝えるべきなのか」
を決めることは、人が考える必要があります。

「応募を増やす」と「採用する」は同じではない

求人原稿を改善すると、応募につながる可能性があります。

しかし、
応募数が増えること＝採用成功
とは限りません。

例えば、求人原稿を広く魅力的に見せたことで応募が増えたとしても、
「求めていた人物像とは違う応募が増えた」
ということも考えられます。

すると、

応募数が増える
↓
面接する人数が増える
↓
採用担当者の対応が増える
↓
本当に採用したい人を見極める必要がある

ということになります。

だからこそ、
「応募を増やす」だけではなく、「採用したい人に応募してもらう」
という視点が重要です。

AIによる求人原稿の改善は、そのための一つの手段です。
AIにすべてを任せるのではなく、
「AIが得意なこと」
「人が考えるべきこと」
を分けて考えることで、より効果的に活用できます。

Indeed PLUS AIアシスタントは、今後さらに進化していきます。

現状ではまだ発展途上の部分もあり、
原稿改善をそのままAIに任せることで、
クライアントの皆様が本当に求めている
「人物像」を十分に理解しないまま、
応募数を増やすことを目的とした
改善になってしまう可能性もございます。

しかし、AIの進化によって求人原稿の改善精度が高まれば、
私たちは「原稿の調整」から、
より「本当の意味で採用を成功させること」へ時間を使えるようになります。

例えば、
・どんな人を採用すべきか　ターゲット・ペルソナの設計
・なぜ御社を選ぶのか　採用上の強み・魅力の発掘
・どうすれば採用につながるのか　面接率・内定率を高める戦略
・採用した人に長く活躍してもらうにはどうするか　定着・教育・育成の支援

AIの進化を活用しながら、私たちは
「求人を掲載する」「応募を集める」だけではなく、
「採用できた」その先まで見据えた採用支援へ、
サービスの幅を広げていきます。

AIと人、それぞれの得意分野を活かしながら、
真の意味での「採用成功」を支援できる会社へ。

Indeed PLUS AIアシスタントのご利用には、
以下の条件を満たしている必要があります。
※ご利用条件や対象範囲は、今後変更される場合があります。

Airワーク 採用管理または
Indeed直接投稿の管理画面へログインをし、
求人一覧を開きます。

「求人一覧」画面の案内バナーの
「利用をはじめる」をクリックします。
利用案内を確認し、「つぎへ」をクリックします。

選んだあと、分析結果と改善提案が作成されます。
作成には少し時間がかかります。

改善提案の項目ごとに
「編集」「見送る」「AIに修正依頼」「承諾する」
のいずれかで回答します。

承諾した内容が求人に反映されます。
※反映後は元に戻せません

「変更しない」「変更する」のいずれかをクリックします。

Indeed PLUS AIアシスタントは、

求人の状況を分析する
↓
レポートを確認する
↓
求人原稿の改善提案を受ける
↓
内容を確認する
↓
求人を改善する
という流れをサポートする新しい機能です。

特に、
「求人を見直したいけれど時間がない」
「何を改善すればいいのか分からない」
という企業にとって、求人改善を考えるきっかけになります。

一方で、AIの提案をそのまま反映することが目的ではありません。

大切なのは、
「この提案は自社の採用課題に合っているか」
「実際の募集内容とズレていないか」
「採用したい人にとって魅力的な内容になっているか」
を確認することです。

AIが得意な「分析・整理・改善」と、人が得意な「採用戦略・魅力の発掘・最終判断」。

それぞれの得意分野を組み合わせることで、AIアシスタントをより効果的に活用できるのではないでしょうか。